Bunuh diri bisa diprediksi dengan pencitraan otak

KUTULIS INFOBagaimana jika bisa memprediksi orang mana yang berisiko tinggi bunuh diri?Periset mungkin telah membawa kita selangkah lebih dekat pada prestasi seperti itu, setelah mengembangkan teknik pencitraan otak yang bisa menunjukkan individu dengan kecenderungan bunuh diri.
Bunuh diri adalah penyebab utama kematian ke-10 di Amerika Serikat. Setiap tahun, sekitar 44.193 orang AS menjalani hidup mereka sendiri - yang setara dengan sekitar 121 kasus bunuh diri setiap hari.


Faktor risiko untuk perilaku bunuh diri meliputi perasaan depresi , kecemasan , dan stres , riwayat penyakit jiwa, dan riwayat penyalahgunaan obat-obatan atau alkohol.
Menunjukkan peningkatan agresi, isolasi, atau penggunaan alkohol atau narkoba yang lebih banyak, atau berbicara tentang bunuh diri atau menjadi beban orang lain dapat menjadi tanda peringatan untuk bunuh diri.
Namun, satu-satunya cara untuk benar-benar tahu apakah seseorang akan mencoba bunuh diri adalah untuk menunjukkan apa yang terjadi dalam pikiran mereka. Sebuah studi baru mungkin telah menemukan cara untuk melakukan hal itu.
Periset dari Carnegie Mellon University (CMU) dan University of Pittsburgh - keduanya di Pittsburgh, PA - telah menciptakan metode pencitraan otak yang dapat membedakan secara akurat antara individu dengan dan tanpa pemikiran bunuh diri .
Rekan penulis studi Marcel Just, dari Department of Psychology at CMU, dan rekan-rekannya baru-baru ini melaporkan hasilnya di jurnal Nature Human Behavior .

Menggunakan fMRI untuk memprediksi risiko bunuh diri

Untuk penelitian mereka, para peneliti mendaftarkan 34 peserta. Dari jumlah tersebut, 17 memiliki kecenderungan bunuh diri dan 17 adalah subyek kontrol.
Para peserta semuanya disajikan dengan tiga daftar 10 kata. Salah satu kata yang disertakan dengan asosiasi negatif (seperti "kejahatan," "kekejaman," dan "masalah"), termasuk kata-kata positif (seperti "baik", "riang," dan "pujian"), sedangkan yang ketiga termasuk kata-kata yang terkait untuk bunuh diri (seperti "kematian", "tanpa harapan," dan "tertekan").
Sebagai subjek ditunjukkan daftar kata, mereka menjalani MRI fungsional otak, yang memungkinkan para peneliti untuk memantau respons saraf mereka terhadap setiap kata.
Para ilmuwan menemukan bahwa respons saraf subyek terhadap enam kata - "kematian," "kekejaman," "masalah," "riang," "baik," dan "pujian" - di lima wilayah otak spesifik paling baik untuk membedakan antara peserta dengan kecenderungan bunuh diri dan kontrol.
Dengan melatih "algoritma pembelajaran mesin" untuk menggunakan data ini, para periset menemukan bahwa mereka mampu mengidentifikasi subjek dengan dan tanpa kecenderungan bunuh diri dengan akurasi 91 persen.
Selanjutnya, tim membagi mereka dengan kecenderungan bunuh diri menjadi dua kelompok: mereka yang telah mencoba bunuh diri dan mereka yang tidak melakukannya. Mereka menemukan bahwa algoritma mereka mampu membedakan kedua kelompok ini dengan akurasi 94 persen.

Mengidentifikasi emosi di balik kata-kata

Para peneliti kemudian menetapkan untuk menentukan mekanisme di balik berbagai respons saraf antar peserta dengan kecenderungan bunuh diri dan kelompok kontrol.
Secara khusus, mereka ingin mengetahui emosi apa yang ditimbulkan ketika subjek memikirkan enam kata yang digunakan untuk menentukan ide dan perilaku bunuh diri.
Untuk mencapai temuan mereka, tim menambahkan tanda tangan saraf untuk berbagai emosi - termasuk kesedihan, kemarahan, rasa malu, dan kebanggaan - terhadap algoritma pembelajaran mesin mereka.
Mereka menemukan bahwa algoritma baru itu 85 persen akurat dalam mengidentifikasi subjek mana yang memiliki kecenderungan bunuh diri.
"Manfaat dari pendekatan yang terakhir ini," kata Just, "kadang-kadang disebut kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan, lebih mengungkapkan apa yang mendiskriminasikan kedua kelompok, yaitu tipe emosi yang dihasilkan oleh kata-kata yang membedakan."
"Orang dengan pikiran bunuh diri mengalami emosi yang berbeda saat memikirkan beberapa konsep tes," lanjutnya. "Misalnya, konsep 'kematian' menimbulkan rasa malu dan kesedihan yang lebih dalam kelompok yang memikirkan bunuh diri. Sedikit pemahaman ini mungkin menyarankan jalan menuju pengobatan yang mencoba mengubah respons emosional terhadap konsep-konsep tertentu."

Alat untuk memprediksi bunuh diri?

Para periset mencatat bahwa hasil mereka perlu direplikasi dalam kelompok yang lebih besar, namun mereka percaya bahwa teknik ini menjanjikan banyak hal untuk menunjukkan individu yang berisiko tinggi melakukan perilaku bunuh diri.
" Pengujian lebih lanjut terhadap pendekatan ini dalam sampel yang lebih besar akan menentukan generalitas dan kemampuannya untuk memprediksi perilaku bunuh diri di masa depan, dan dapat memberi kesempatan kepada dokter di masa depan untuk mengidentifikasi, memantau, dan mungkin melakukan intervensi dengan pemikiran yang berubah dan sering terdistorsi yang sering terjadi. mencirikan individu bunuh diri secara serius. "
Rekan penulis studi David Brent, University of Pittsburgh
Barry Horwitz - kepala Bagian Pencitraan Otak dan Pemodelan di Institut Nasional Ketulian dan Gangguan Komunikasi Lainnya, yang merupakan bagian dari National Institutes of Health (NIH) - memberi komentar pada algoritma dalam editorial yang menyertai penelitian ini.
Dia mengatakan bahwa jika hasil penelitian dikonfirmasi dalam penelitian selanjutnya, "maka sebuah kasus dapat dibuat bahwa neuroimaging fungsional berpotensi menjadi alat medis utama untuk diagnosis dan / atau evaluasi khasiat pengobatan gangguan kejiwaan."

Berlangganan update artikel terbaru via email:

0 Response to "Bunuh diri bisa diprediksi dengan pencitraan otak"

Post a Comment

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel